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[R] 빅데이터 실무 분석 3차시_사용자 정의 함수, 조건문, 반복문, 정규식, 문자열, stringr() 본문
전공 및 코드/R프로그래밍
[R] 빅데이터 실무 분석 3차시_사용자 정의 함수, 조건문, 반복문, 정규식, 문자열, stringr()
831x99 2023. 6. 28. 12:521 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 | ### section 03_사용자 정의 함수와 조건문과 반복문 # R은 한 줄씩 인식. 인터프리터 언어. 엔터 중요. # 사용자 정의 함수가 객체, 캡슐화 -> R도 객체 지향 언어. ### 1) 사용자 정의 함수 이해하기 # 함수이름 = function(매개변수){ # 규칙 return (결과값) # } myf_1 = function(a,b){ return(a*b) # 다른 변수 저장 않고 바로 리턴 가능 } myf_1(2,3) myf_2 = function(a){ result = a^2 # a^2 == a**2 cat('제곱한 결과값은',result) } myf_2(5) # GlobalEnv: 전역 환경, 전역에서 사용할 수 있는 함수 ### 2) 조건문 이해하기 # 단순조건분기(조건 하나), 다중조건분기(조건 多) # 참과 거짓 판단하는 부분이 조건분기. # ==, !=, >=, >, <=, < 연산자로 분기하는 것. # 중괄호 안에 있는 코드들 -> 코드 블럭 # 단순조건분기 x = 6 if(x > 5) {print(1)} else {print(0)} if(x%%3 == 0){ y = x^2 print(y) } else{ y = x*0 print(y) } # ifelse(조건, 참 반환, 거짓 반환) if_ex3 = function(x) { ifelse(x%%3 == 0, x^2, x*0) } if_ex3(12) # 다중조건분기 # if ~ else if ~ else문 사용하기 fruits = function(x){ if(x == '사과') {print("Good")} else if(x == '감') {print("Very Good")} else if(x == '귤') {print("Soso")} else {print("다시 입력")} } fruits('사과') fruits('망고') # 조건 2개 이상 # != -> Not. 아닐 경우 참 not_ex1 = function(x){ if(x!=0){ print("만나기 싫다") } else{ print("만나고 싶다") } } not_ex1(1) # & && -> And amp_ex1 = function(a,b){ if((a>5) & (b>5)){ c = a+b return(c) } else{ c = a*b return(c) } } amp_ex1(6,7) # | || -> Or bar_ex1 = function(x,y){ if((x<0) | (y<0)){ z = x+y return(z) } else{ z = x*y return(z) } } bar_ex1(-1,-2) # return을 쓰면 다른 코드가 해당 반환값을 받아서 사용할 수 있음. # 추가 코드가 없다면 return과 print 둘 다 값 반환, 출력 역할만 하므로 동일. ### 3) 반복문 이해하기 # while문 -> 무한 루프. while_ex1 = function(x){ no = 1 # 변수 초기화 while(x >= no){ print(no) no = no + 1 } } while_ex1(4) while_ex2 = function(x){ hap = 0 no = 1 while(x >= no){ hap = hap + no no = no + 1 } print(hap) } while_ex2(3) # break문: 특정 조건 해당 시 반복문 탈출 # next문: 특정 조건이면 건너뛰기 # for문 -> 범위 range가 있음. # 순차 대입 반복 수행문 # for(변수 in 범위시작:범위끝) for(i in 1:5){ cat('번호는',i,'\n')} for_ex1 = function(x){ for(i in 1:x){print(i)} } for_ex1(3) for_ex2 = function(x){ hap = 0 for(i in 1:x){ hap = hap + i } print(hap) } for_ex2(10) for_ex2(100) ### 04_R활용 텍스트 분석 ### section 03_R을 활용한 한글/영어 텍스트 분석 # 텍스트 마이닝에 많이 사용되는 패키지는 koNLP(), tm() # 정규식: 특징 추출할 때 쓰는 기호 # \\d: 숫자인 것 # \\D: 숫자가 아닌 것 # ^(carrot): 시작되는 글자 지정 # $: 마지막 글자 지정 # |: 두 개 이상 조건 동시 지정 # [ab]: a 또는 b, [^ab] a 또는 b를 제외한 모든 것(캐롯 위치에 따라 달라짐.) # [0-9], [A-Z], [a-z], [A-z] # grep(): 주어진 조건만 골라내는 함수 t_ex1 = c('apple','year2023','247','사과','153pen', 'Hello R') t_ex1 grep('[A-z]', t_ex1, value = T) grep('[가-힣]', t_ex1, value = T) grep('[0-9]', t_ex1, value = T) # [ab] -> a 또는 b # [^ab] -> a 또는 b 제외 나머지 # ^[ab] -> a 또는 b로 시작 # ^[^ab] -> a 또는 b 제외 나머지로 시작 grep('[A-z0-9]', t_ex1, value = T) grep('[^A-z0-9]', t_ex1, value = T) grep('^[A-z가-힣]', t_ex1, value = T) grep('^[^A-z가-힣]', t_ex1, value = T) # 숫자만, 영어만, 모든 문자 출력 grep('[[:digit:]]', t_ex1, value = T) grep('[:alpha:]', t_ex1, value = T) grep('[[:alpha:]]', t_ex1, value = T) # 영어와 숫자 출력 # 모든 문자와 숫자 출력 # 문자열 안에 공백 grep('[:alnum:]', t_ex1, value = T) grep('[[:alnum:]]', t_ex1, value = T) grep('[[:blank:]]', t_ex1, value = T) # p+: p 최소 1개, p{2}: p 2개 이상 grep('p+', t_ex1, value = T) grep('p{2}', t_ex1, value = T) # nchar(): 글자의 개수, 길이 반환 nchar_ex1 = "배 고 파 요" nchar(nchar_ex1) # 결과 -> 7 nchar_ex2 = c('a.txt', 'A.txt', 'abc.txt') nchar(nchar_ex2) # 5 5 7 # paste(): 여러 단어나 문장을 합치는 함수 # collapse='|' -> 찾고 싶은 조건 여러 가지 한 번에 검색 가능 # sep='' -> 구분자 변경 가능 (default 공백) paste(1,2,3) # 1 2 3 paste(1,2,3,sep='') # 123 paste(1,2,3,sep='-') # 1-2-3 # substr(): 특정 위치 잘라내는 함수 substr('991001', 1, 4) # 9910 # strsplit(): 특정 기호로 분리하기 t_ex2 = c('031-123-4567', '042-565-5557', '051-222-5686', '031-222-5696') strsplit(t_ex2, "-") # [[1]] # [1] "031" "123" "4567" # [[2]] # [1] "042" "565" "5557" # [[3]] # [1] "051" "222" "5686" # [[4]] # [1] "031" "222" "5696" # 리스트 형식으로 반환됨을 확인 class(strsplit(t_ex2, "-")) # 리스트 해체하고 집계하기 table(unlist(strsplit(t_ex2, "-"))) # 국번만 분리 substr(t_ex2, 1, 3) # 국번만 집계 table(substr(t_ex2, 1, 3)) # stringr() 패키지와 주요 함수 install.packages("stringr") library("stringr") t_ex3 = c('사과', '수박', '수박수박', '애플수박', '당근') stringr::str_replace(t_ex3, '수박', '망고') # 문자열의 첫 단어만 치환 stringr::str_replace_all(t_ex3, '수박', '망고') # 문자열의 모든 단어 치환 | cs |
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