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1. melt() 2. pivot(): 피벗테이블 index = 행으로 전환시킬 열 지정. columns = 열로 둘 열 지정. values = 값으로 입력될 열 지정. default = index와 columns에 입력되지 않은 모든 열.

Series와 DataFrame 전처리와 관련된 함수들을 정리해 보겠습니다. 1. groupby() 2. merge() 데이터끼리 합치는 경우. 실무 DA에서는 sql이면 충분, DS 데이터셋 정리 시 활용. 테이블 병합하고 정리해서 우리가 원하는 테스트셋 만드는 경우. pandas 많이 사용. 데이터간 병합으로 원하는 새로운 테이블 만드는 개념. class에 따라 인원, 벌점평균 함께 볼 수 있는 테이블 만들기(조인) 실무에선 컬럼명 다르고 실제 값만 같은 경우도 있음. = 공통 키인 class를 가지고 병합하기. how: 조인의 방법. left, right, outer on: 공통 컬럼 3. concat() 덩어리 + 덩어리 공통 키 없이 테이블과 테이블을 그대로 붙이는 개념. 4. loc(), il..