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- 수업 시간에 배운 linear, slinear, cubic, spline, time을 제외한 method로 코드를 실행해 보겠습니다. 731행 중 NaN값은 24개밖에 없어서 시각화에서 한 눈에 확인되지 않음. method별로 수치 변화를 확인하면서 과제 진행. 1. method = 'polynomial' - index 2, 727의 값이 대체된 것을 확인할 수 있음. index 2 = 0.272814 index 727 = 0.240904 2. method = 'values' - index 2, 727의 값이 대체된 것을 확인할 수 있음. index 2 = 0.282931 index 727 = 0.234521 3. method = 'nearest' - index 2, 727의 값이 대체된 것을 확인할..

1. 결측치 & 누락값 & 이상치에 대하여 1-1. 분석에서 결측치와 누락값은 중요한 내용 결측치(Na): 결측치일 수도 있고 정말 값이 'Na'일 수도 있다. 누락값(NaN): 휴먼 에러로 인한 누락값. 어떤 이유로 누락? 두 개의 공통점: 값이 없다. 1-2. 결측치와 누락값은 왜 처리? 분석에 방해. but, Na값이 정말 값이면 인사이트가 될 수도 있다. Na 결측치, 누락값이라 생각한다면 -> 방해가 된다는 것은 머신에게 학습시키기 위해 Na 값을 머신에게 학습시키기 위해 처리. 1-3. Na값이 왜 중요? x값이 누락값의 실제 값과 가장 유사히 대입하면 실제값과 예측값이 가장 같아짐. 결측치가 정말 중요하고, 단순히 접근할 범위가 아님. 결측치를 실제값과 유사하지 않게 적으면 결국 차이 발생,..