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[BDA 데분기] 13주차 필수 과제 2 - konlpy로 영화 리뷰 분석

영화 리뷰 konlpy 이용해서 명사, 동사 추출하고 의미 있는 단어 분석. 1. 데이터 샘플 추출 15만 개 데이터 중 임의의 데이터 1만 개 추출 후 기존 인덱스로 다시 정렬. 2. 데이터 전처리 2-1. 특수문자 및 초성 제거 작업 2-2. 긍부정 리뷰 분리 긍부정별로 단어 전체 리스트 생성. 2-3. konlpy.tag - Okt 전처리 Okt.pos()를 이용해 명사, 동사만 분리하는 사용자 선언 함수를 만들어 단어 리스트 반환. 2-4. 상위 20개 단어 분석 상위 20개의 단어를 확인한 결과 영화, 점, 진짜, 이, 것 등과 같이 긍부정을 파악할 수 없는 단어가 많이 존재함. 두 리스트에 동시에 속한 원소를 제외하고 재분석 진행. 리스트를 set()으로 집합으로 변환하여 차집합을 진행할 경우..
학회 활동/BDA 7기(데이터 분석 기초반) 2024. 2. 1. 00:58
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