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[BDA 데분기] 9주차 - 데이터 시각화, 시계열 데이터 분석

저번 게시물에 이어 데이터 시각화 내용을 추가하고, 시계열 데이터 분석에 대해 정리해 보겠습니다. 1. 반복문 이용해서 시각화 2. Seaborn 2-1. sns.histplot() 2-2. sns.countplot() 2-3. sns.barplot() hue 인자 넣으면 범례 추가. 2-4. sns.boxplot() 2-5. sns.violinplot() 바이올린차트. 연속확률분포 차트 곡선과 boxplot 함께 시각화. 곡선 대칭, 가운데 몸통 수염. 반복문으로 가능. countplot: y축 고정. boxplot: 자유롭게 y축과 estimator 조절. 특징에 따라 원하는 시각화. 3. 시계열 데이터 시간의 흐름을 보여주는 인덱스. datatime을 이용해 시계열 데이터 확인할 예정. 기존 분석과..
학회 활동/BDA 7기(데이터 분석 기초반) 2024. 1. 31. 22:27
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