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[BDA 데분기] 5주차 필수 과제 - 이상치 관련 분석

0. 예시 데이터로 이상치 확인 1. 이상치 관련 작업 1-1. 베이스라인 모델 회귀분석 # train_test_split(arrays, test_size, train_size, random_state, shuffle, stratify) arrays: 분할시킬 데이터 입력 test_size: 테스트 데이터셋의 비율, 갯수(default = 0.25) train_size: 학습 데이터셋의 비율, 갯수(default = test_size의 나머지) random_state: 데이터 분할 시 셔플을 위한 시드값(int나 RandomState로 입력) shuffle: 셔플 여부(default = True) stratify: 지정한 Data 비율 유지. ex) Label Set인 Y가 25%의 0과 75%의 1인 ..
학회 활동/BDA 7기(데이터 분석 기초반) 2024. 1. 31. 16:45
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