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[BDA 데분기] 3주차 - 결측치, 누락값, 이상치 처리 방법

1. 결측치 & 누락값 & 이상치에 대하여 1-1. 분석에서 결측치와 누락값은 중요한 내용 결측치(Na): 결측치일 수도 있고 정말 값이 'Na'일 수도 있다. 누락값(NaN): 휴먼 에러로 인한 누락값. 어떤 이유로 누락? 두 개의 공통점: 값이 없다. 1-2. 결측치와 누락값은 왜 처리? 분석에 방해. but, Na값이 정말 값이면 인사이트가 될 수도 있다. Na 결측치, 누락값이라 생각한다면 -> 방해가 된다는 것은 머신에게 학습시키기 위해 Na 값을 머신에게 학습시키기 위해 처리. 1-3. Na값이 왜 중요? x값이 누락값의 실제 값과 가장 유사히 대입하면 실제값과 예측값이 가장 같아짐. 결측치가 정말 중요하고, 단순히 접근할 범위가 아님. 결측치를 실제값과 유사하지 않게 적으면 결국 차이 발생,..
학회 활동/BDA 7기(데이터 분석 기초반) 2024. 1. 8. 22:42
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