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[BDA 데분기] 10주차 - kaggle master 코드 분석

kaggle에 있는 저수지에 대한 데이터. kaggle에서 데이터 분석 내용 코드 가지고 와서 어떻게 분석했는지 확인하는 실습. 시계열 데이터를 어떤 식으로 대체하고 확인하는지 캐글 전문가들의 코드를 보면서 인사이트 얻기 위한 것. 이 인사이트를 가지고 전처리 준비하면 좋음. 아래 코드는 line 그래프 하나씩 그리면서 어디에 문제 있는지, 어디를 대체해야 하는지 확인하고 있음. 패턴과 결측치에 대해서 보간법으로 잡고, 해당 df에 결측값 없도록 처리했음. 해당 분석은 daily, wikely, monthly, yearly 등으로 접근했음. 출처: https://www.kaggle.com/code/iamleonie/intro-to-time-series-forecasting Intro to Time Ser..
학회 활동/BDA 7기(데이터 분석 기초반) 2024. 1. 31. 23:19
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