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[BDA 데분기] 12주차 필수 과제 2 - 영화 리뷰 분석

리뷰 긍부정 분석 1. 리뷰 길이 컬럼 추가 2. 길이별 리뷰 긍부적 분석 수치만으로는 긍부정 리뷰 길이가 유사한 것으로 판단됨. 3. 긍부정 분리 분석 긍부정별로 빈도수가 높은 단어 확인. 3-1. 긍정 리뷰 전처리 3-2. 부정 리뷰 전처리 3-3. 종합 결론 긍정 리뷰에서 빈도가 높은 상위 키워드는 '최고의', '최고', '잘' 등이 있고, 부정 리뷰에서 빈도가 높은 상위 키워드는 '쓰레기' 등이 있다. 영화, 영화를, 이런 등 긍부정에 중복되는 의미없는 값을 제외하고 재분석 진행한다. 4. 중복 단어 제외 후 분석 4-1. 중복 제거 종합 결론 차집합으로 중복 제외 추출하니 순서가 섞이고, value_counts() 결과가 정확히 나오지 않아 판단하기 어려웠음. for문을 이용하여 분석한 결과 정..
학회 활동/BDA 7기(데이터 분석 기초반) 2024. 2. 1. 00:13
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