[BDA 데분기] 12주차 필수 과제 2 - 영화 리뷰 분석

리뷰 긍부정 분석

---

1. 리뷰 길이 컬럼 추가

---

 

2. 길이별 리뷰 긍부적 분석

• 수치만으로는 긍부정 리뷰 길이가 유사한 것으로 판단됨.

---

3. 긍부정 분리 분석

• 긍부정별로 빈도수가 높은 단어 확인.

3-1. 긍정 리뷰 전처리

---

3-2. 부정 리뷰 전처리

---

3-3. 종합 결론

• 긍정 리뷰에서 빈도가 높은 상위 키워드는 '최고의', '최고', '잘' 등이 있고,
• 부정 리뷰에서 빈도가 높은 상위 키워드는 '쓰레기' 등이 있다.
• 영화, 영화를, 이런 등 긍부정에 중복되는 의미없는 값을 제외하고 재분석 진행한다.

---

 

4. 중복 단어 제외 후 분석

---

4-1. 중복 제거 종합 결론

• 차집합으로 중복 제외 추출하니 순서가 섞이고, value_counts() 결과가 정확히 나오지 않아 판단하기 어려웠음.
• for문을 이용하여 분석한 결과 정상적으로 산출되었음.
• 긍정 리뷰에는 '재미있었다', '감동이다' 등이 상위권에 자주 나타나며, 부정 리뷰에는 '재미없었다', '별로' 등의 평이 자주 나타남.

---

 

5. 불용어, 초성 제거 후 분석

• 불용어 리스트를 생성하고 불용어 제외 단어들로 분석하는 방법.

• 불용어를 전부 제거하지 못하면 정확한 결과가 추출되지 않으므로 두 리스트를 비교해 중복 단어를 제거하는 것이 더 효율적임.