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[BDA 데분기] 11주차 - 데이터 전처리

0. 마트 월매출 데이터 전처리 과정 주별 집계 데이터. 테이블 생성 필요. datetime으로 데이터 유형 변경. 시계열 데이터는 dt.year, dt.month 등으로 데이터 일부 추출 가능. # apply(): 데이터 변환시키는 함수. df.apply(함수, axis = 0 or 1) (default = 0) ACF, PACF 함수 그래프 그리기 1 다음에 값이 바로 급격히 떨어지는 것을 보아 주기로 봤을 때 1주차 전에 영향이 있는 것으로 보인다. 그래프에 나온 것처럼 연말에 영향력이 있다는 것을 확인할 수 있다. 1. 회귀분석을 통한 예측 다항회귀 개념의 예측. 변수를 여럿 사용할 수 있다. Nan값을 다 0으로 대체해서 가중치가 잘못 잡혀 좋지 않은 결과가 나옴. 다중회귀 진행인데 스케일링 진..
학회 활동/BDA 7기(데이터 분석 기초반) 2024. 1. 31. 23:34
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